Conocer la opinión de los usuarios en internet es fundamental para saber de primera mano lo que piensan de nuestros productos o de la competencia. En este artículo vamos a hablarte del análisis de sentimiento, algunas herramientas con las que lo puedes llevar a cabo y las aplicaciones que tiene.
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¿Qué es el análisis de sentimiento?
El análisis de sentimiento es conocido también como minería de opinión. Básicamente, el análisis de sentimiento sirve para buscar y tratar de entender las emociones que se esconden detrás de una serie de palabras mediante el uso de inteligencia artificial.
¿Por qué usar el análisis de sentimiento?
Seguro que vas a entender mucho mejor lo que es el análisis de sentimiento cuando entiendas los motivos por los que se utiliza.
El análisis de sentimiento se utiliza para poder hacernos una idea en general de la opinión que existe sobre un tema en particular.
Que se busquen las emociones que se esconden entre los textos de los usuarios nos permite saber si se están teniendo opiniones positivas o negativas acerca de un determinado producto o servicio.
Cuando sacamos un nuevo producto al mercado, contamos con una nueva campaña de publicidad o provocamos cualquier movimiento en el mercado que genere una opinión en las redes, el análisis de sentimiento es capaz de conocer la connotación de esta opinión.
A pesar de que algunas empresas lo están empezando a utilizar ahora, bien es cierto que el análisis de sentimiento no es algo nuevo. El ex presidente de los Estados Unidos Barack Obama ya lo utilizó para conocer la opinión pública acerca de sus políticas en 2012 y está demostrado que el análisis de sentimiento ha condicionado muchos valores en bolsa.
¿Cómo funciona el análisis de sentimiento?
El análisis de sentimiento busca entender la intención exacta de una frase, saber si se valora de forma positiva, negativa o saber si se refiere a una marca o producto en concreto. Una vez que tengamos esto claro, podremos aplicar esta información obtenida en nuestra empresa y tomar las medidas pertinentes.
Para procesar la información del análisis de sentimiento tenemos dos opciones, el análisis manual o el análisis automático.
Habitualmente se lleva a cabo un análisis manual cuando las palabras clave que se pretenden obtener puede darse en varios ámbitos. Para entenderlo mejor, una empresa que cuente con el nombre de una ciudad, ya que este tipo de coincidencias podría dar lugar a confusiones por parte de la inteligencia artificial.
Al analizar los datos de forma manual se evita caer en este tipo de errores y, por lo tanto, no se acaba recabando ni analizando información que nada tiene que ver con lo que en un principio estamos buscando.
Por su parte, el análisis de sentimiento automático establece una lista de palabras clave que califica como positivas o negativas dentro de un texto y las categoriza de forma automática. Por ejemplo, puede marcar como connotación negativa encontrarse con términos como “no me gusta”, “no recomiendo”, “mala calidad”.
De la misma forma, puede englobar otra serie de términos de carácter positivo “buena calidad”, “satisfactorio”, “contento”. El objetivo es analizar y buscar dichos datos dentro de cualquier texto para poder extraer una serie de conclusiones generales al encontrarse dichas palabras en los textos.
Tipos de análisis de sentimiento
Existen diferentes tipos de análisis de sentimiento y cada uno de ellos trabaja de una forma diferente.
Vamos a verlos al detalle para que puedas aplicar en tu negocio aquel que más te pueda interesar.
- El primer tipo de análisis sería el polarizado. Este es uno de los más frecuentes y básicamente busca polarizar una opinión para ubicar al texto dentro de una opinión algo positiva, algo negativa o neutral.
- El segundo análisis sería el de intención. Básicamente aquí se busca más bien enfocar lo que los usuarios pretenden hacer con lo que se dice y no tanto en lo que se dice. Habitualmente cuenta con etiquetas como “interesado” o “no interesado”.
- Finalmente, el análisis de la emoción. Este análisis se lleva a cabo para detectar de forma puntual la emoción que se transmite dentro de un texto. Por ejemplo, si el texto produce alegría o enfado, tristeza o felicidad… Habitualmente se lleva a cabo para entender mejor las reacciones de la audiencia ante una campaña de publicidad.
¿Qué aplicaciones tiene el análisis de sentimiento?
El análisis de sentimiento se aplica de forma habitual para monitorizar las redes o la reputación online. Gracias a la información que podemos extraer de este análisis podemos conocer de primera mano las reacciones que provocan en el público nuestras acciones.
Un análisis de sentimiento es fundamental para conseguir unas primeras impresiones acerca de nuestra marca o producto. Más adelante, si se quiere profundizar o buscar explicaciones ante esas reacciones, podemos utilizar otros métodos con los que así poder analizar el sentimiento.
Herramientas de análisis de sentimiento
Estas son algunas de las herramientas de análisis de sentimiento más recomendadas y utilizadas por las empresas.
MonkeyLearn
MonkeyLearn basa su funcionamiento en el análisis de texto en la nube. Con MonkeyLearn podrás extraer los datos de cualquier texto y te los convertirá en visualizaciones personalizadas.
RapidMiner
RapidMiner destaca por la facilidad de uso con la que cuenta, lo que la convierte en bastante accesible para todos aquellos usuarios menos avanzados.
Principalmente RapidMiner se orienta a reducir los riesgos dentro de la empresa ayudando a tomar las mejores decisiones gracias al análisis de los textos.
Brandwatch
Brandwatch es una de las más famosas y destaca por su buen servicio de escucha social. Con Brandwatch podrás conocer a la perfección lo que se habla de tu marca y lo que los usuarios opinan acerca de tus productos.
Hootsuite Insights
Hootsuite Insights es una de las alternativas a Brandwatch más conocidas. Esta plataforma de escucha social es capaz de extraer toda clase de información referente a tus productos de todos los textos de internet. Si quieres saber que se habla en las redes de tu negocio o de la competencia, Hootsuite Insights es una interesante opción.
El análisis de sentimiento es cada vez más importante porque nos da datos de tendencias y de mercado incluso antes de que esta se generalice.
